Moderne Testprogramme erzeugen mehr Daten, als die manuelle Analyse verarbeiten kann. Ingenieure verbringen Stunden damit, Messungen zu finden, Dateien zu exportieren und Skripte von Hand auszuführen. Arbeiten, die automatisch ablaufen sollten.
Wir verbinden Ihre Analysetools direkt mit standardisierten Messdaten. Automatisieren Sie Arbeitsabläufe, die zuverlässig in der Produktion laufen. Skalieren Sie von einzelnen Skripten auf Tausende von täglichen Aufträgen, ohne die Rückverfolgbarkeit oder Kontrolle zu verlieren.
Wir verkaufen keine KI-Buzzwords. Wir liefern praktische Integration. Python-Bibliotheken, die sofort einsatzbereit sind. Automatisierungs-Frameworks, die bereits bei großen OEMs eingesetzt werden. Zugang zu natürlicher Sprache, der Ingenieuren hilft, Daten zu finden, ohne die Abfragesyntax lernen zu müssen. Eine produktionsreife Infrastruktur, keine Proof-of-Concept-Demos.
Allgemeine Einrichtung eines Testmanagementsystems mit HighQSoft-Komponenten.
pyHQL verbindet Data Science-Workflows mit ASAM ODS. Stellen Sie Abfragen mit der vertrauten SQL-Syntax, empfangen Sie Pandas DataFrames und schreiben Sie die Ergebnisse mit Rückverfolgbarkeit zurück. Funktioniert mit Jupyter, Airflow und jeder Python-Umgebung. Bewährt bei großen OEMs.
Merlin verwandelt Skripte in Produktionspipelines. Es führt Python-, MATLAB-, Java- und Spark-Jobs automatisch aus, ausgelöst durch neue Daten, Zeitpläne oder Ereignisse. Tausende von Aufträgen laufen täglich bei Automobil-OEMs.
Mit dem MCP Server können Ingenieure Messdaten in einfachem Englisch abfragen. Der Assistent übersetzt die Frage in HQL, prüft sie anhand Ihres Modells und gibt die Ergebnisse zurück. Funktioniert mit Claude Desktop und anderen KI-Assistenten.
Führen Sie Analysen durch, wenn sie wichtig sind. Lösen Sie sie bei neuen Datenimporten, geplanten Intervallen, Schwellenwertbedingungen oder benutzerdefinierten Ereignissen aus. Aufträge werden automatisch in die Warteschlange gestellt und ausgeführt, wenn es die Ressourcen erlauben.
Trennen Sie die Orchestrierung von der Ausführung. Fügen Sie bei wachsendem Volumen Worker Nodes hinzu und führen Sie viele Aufträge parallel aus. Unterstützung von Python, MATLAB Runtime, Java und Spark. Bereitstellung auf Kubernetes für Cloud-Umgebungen.
Jedes Ergebnis verweist auf seine Quelldaten, Skriptversion und Parameter. Führen Sie jede Analyse mit identischer Konfiguration erneut aus. Pflegen Sie einen Prüfpfad, der die Einhaltung von Vorschriften ohne zusätzlichen Aufwand unterstützt.
Laden Sie Messdaten direkt in MATLAB, ohne Exporte oder Konvertierungen. Suchen Sie nach Projekten, Testläufen oder Messattributen und greifen Sie für die Analyse sofort auf Kanäle zu.
Speichern Sie Analyseergebnisse zurück in ODS mit Links zu den Quelldaten. Behalten Sie die Rückverfolgbarkeit von der Rohmessung bis zu den abgeleiteten KPIs bei und machen Sie die Ergebnisse für jeden mit ODS-Zugang zugänglich.
Integrieren Sie MATLAB-Skripte mit Merlin für die automatische Ausführung. Verwenden Sie MATLAB Runtime oder MATLAB Production Server und skalieren Sie von der manuellen Analyse auf Produktionspipelines, ohne den Code neu schreiben zu müssen.
Bringen Sie pyHQL in Ihrer Umgebung zum Laufen. Wir kümmern uns um die Installation, Konfiguration und Verbindung zu Ihrem ODS-Server. Die Schulung umfasst HQL-Abfragen und DataFrame-Workflows. Ergebnis: funktionierender Python-Zugang zu Ihren Messdaten.
Setzen Sie Merlin ein und automatisieren Sie Ihre ersten Arbeitsabläufe. Wir richten den Server ein, konfigurieren Worker und wandeln zwei bis drei Skripte in automatisierte Aufträge mit Triggern und Überwachung um. Ergebnis: eine produktionsreife Automatisierungspipeline.
Aufbau einer umfassenden Automatisierungsinfrastruktur. Vollständiger Einsatz von Merlin mit mehreren Worker-Typen, Python- und MATLAB-Integration und Migration vorhandener Analyseskripte. Inklusive Schulung und Dokumentation.
Wir automatisieren die Analyse von Testdaten seit mehr als 25 Jahren. Große OEMs lassen Merlin-Jobs täglich in der Produktion laufen. Dies ist eine bewährte Infrastruktur für echte Arbeitslasten.
Ihre Ingenieure bleiben in den Tools, die sie bereits kennen. Python, MATLAB, Java, Spark und bestehende Arbeitsabläufe. Wir integrieren uns in Ihre Umgebung, anstatt einen neuen Prozess zu erzwingen.
Wir liefern Automatisierung, die nachvollziehbar bleibt. Datenverlauf, Parameter und Ergebnisse bleiben miteinander verbunden, so dass Teams Auswertungen reproduzieren und Compliance-Erwartungen ohne zusätzlichen Aufwand erfüllen können.
HighQSoft GmbH
Black-und-Decker-Straße 17b
D-65510 Idstein
