Dieses Update bringt eine Vielzahl neuer Funktionen und Verbesserungen. Hier finden Sie einen detaillierten Überblick über die Neuerungen:

Großes Versions-Update

Wir haben unser Versionssystem von 3.x auf 25.x aktualisiert, wobei die Hauptversionsnummer jetzt vom aktuellen Jahr abgeleitet ist. Diese Änderung vereinfacht die Lizenzverwaltung, da eine Lizenz für dieselbe Haupt- und Nebenversionsnummer gültig ist. Dieses Update umfasst verschiedene Fehlerkorrekturen zur Verbesserung der Stabilität und Leistung, Optimierungen zur Steigerung der Gesamteffizienz und Geschwindigkeit des Systems sowie einen konsolidierten Versionierungsprozess zur besseren Übersicht und Verwaltung.

Einzelanmeldung mit HQL

HQL unterstützt jetzt sowohl Basic Authentication als auch OAuth 2.0 Authentifizierungsstrings. Während Basic Authentication der Standard für ODS ist, kann OAuth 2.0, obwohl noch nicht im Standard definiert, mit unserem ODS-Server über HQL verwendet werden. Dies ermöglicht nahtlose Single Sign-On-Funktionen und bietet eine moderne und sichere Authentifizierungsmethode, die mit den neuesten Sicherheitsstandards Schritt hält und den Benutzerzugang vereinfacht.

Flexible ODS-Client-Entwicklung mit HQL

Diese Version verbessert die Handhabung von Transaktionen mit drei neuen Optionen:

• Durch HQL gesteuerte Transaktionen für bessere Konsistenz.
• Ad-hoc-Transaktionen innerhalb der aktuellen Sitzung für mehr Flexibilität.
• Extern erstellte Transaktionen, die von HQL für die Integration mit externen Transaktionsmanagementsystemen verwendet werden.

Diese Verbesserungen ermöglichen nur eine Transaktion pro ODS-Sitzung, was die Zuverlässigkeit und Kontrolle erhöht.

ASAM ODS Toolbox für Matlab / HQL

Die HQL-Toolbox enthält jetzt ein Statement Builder-Objekt, das die Interpretation von HQL-Anweisungsstrings überflüssig macht. Diese Optimierung verbessert die Effizienz beim Schreiben von Daten und verbessert die Manipulation von Kanaldaten. Darüber hinaus kann MATLAB-Code jetzt Benutzercode-Injektionen vermeiden, was zu einer schnelleren und effizienteren Datenverarbeitung führt. Der mitgelieferte Beispielcode hilft den Anwendern, schnell loszulegen.

Matlab-Integration in ASAM ODS

Wir haben zwei neue Objekte für die MATLAB HQL Toolbox eingeführt, die die ASAM ODS Submatrix und die Messung nutzen. Diese Objekte laden Kanaldaten und deren Metainformationen und bieten Methoden zum Plotten von Daten. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Markierte unabhängige Kanäle zum Plotten (x-Achse).
• Geladene Kanaleinheiten, die aus der Matrix abrufbar sind.
• Kanäle in einer Matrix, die in Plots durch eine gemeinsame Hintergrundfarbe gekennzeichnet sind.
• Beschreibungen, die aus dem Basisattribut der Messgröße ausgelesen und dem Kanal zugewiesen werden.
• Grundlegende Statistiken wie Minimum, Maximum, Standardabweichung und Durchschnitt werden ermittelt und in Diagrammen angezeigt, die einen schnellen Einblick in die Daten bieten.

Diese Integration vereinfacht das Laden von Daten, macht die Datenvisualisierung einfach und effizient und ist sofort einsatzbereit für Data Science. Die vollständige MATLAB-Integration in ASAMCommander 2 (Symbolleiste) verbessert die Benutzerfreundlichkeit, und die Möglichkeit, .mat-Dateien aus ODS zu speichern, bietet Flexibilität bei der Datenspeicherung und -weitergabe.

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