Python für ASAM ODS - nativer Zugriff mit pyHQL

03. Februar 2026 Dr. Ralf Nörenberg
3. Februar 2026 - Dr. Ralf Nörenberg

Python für ASAM ODS - nativer Zugriff mit pyHQL

pyHQL (ASAM ODS Toolbox for Python) ermöglicht es Analysten und Ingenieuren, die HighQSoft Query Language (HQL) zu nutzen, um direkt von Python aus mit ASAM ODS-Daten zu arbeiten, und bietet typisierte Ergebnisse, Massendatenzugriff mit Einheiten, Transaktionen und Dateistreaming für Analysen, Skripte und Dashboards.

 

HighQSoft stellt pyHQL vor, eine leichtgewichtige Python-Bibliothek, die sich mit dem HQL-Web-Service und über diesen mit jedem ASAM-ODS-Server in Ihrer Infrastruktur verbindet. Sie verwenden vertraute HQL-Befehle, um Metadaten und Messdaten abzufragen. pyHQL bildet ASAM ODS-Datentypen auf praktische Python-Objekte ab, sodass Sie diese sofort analysieren können.

Was ist Neu?

Mit pyHQL entfällt der Aufwand für die Erstellung von Low-Level-REST-Aufrufen und die Interpretation von ASAM ODS-Datentypen, denn es handelt sich um eine gebrauchsfertige Bibliothek. So können sich die Teams auf die Analyse der Daten und die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren, anstatt sich mit der Integration zu beschäftigen.

Python für ASAM ODS: Der HQL Web Service bietet dem Python-Endbenutzer produktbasierte Stabilität und allen HQL-Komfort.

Was Sie damit tun können:

Für End-User

  • Einfaches Abfragen von Informationen - Verwenden Sie die gleichen HQL-Abfragen, die Sie bereits kennen, um beliebige Informationen von ASAM ODS-Servern abzurufen - mit allem Komfort, den Sie erwarten!

  • Arbeiten Sie nativ in Python & Data Frames - Bleiben Sie in Ihrer Komfortzone mit Python, Pandas und Freunden.

  • Transaktionen und Dateistreaming - Öffnen/Beauftragen/Abbrechen von Transaktionen in Python; Hoch- und Herunterladen von Dateien über spezielle Helfer. Unbestätigte Transaktionen werden beim Trennen der Verbindung sicher abgebrochen.

Für Analysten & Datenwissenschaftler

  • Erstellen von Dashboards - Erstellen Sie Dashboards auf ASAM ODS-Daten mit Plotly oder anderen Tools auf der Grundlage der eingegebenen Ergebnisse.
  • Schreiben Sie Hilfsskripte - Rufen Sie schnell ASAM ODS-Daten für Entwicklungsteams oder Prozessinformationen für andere Beteiligte ab und bereiten Sie sie vor.
  • Automatisieren Sie Pipelines - Kombinieren Sie die pyHQL-Funktionen mit den vorgefertigten Stages von Merlin, um Informationen aus ASAM ODS abzurufen und zu schreiben und automatisierte Verarbeitungspipelines zu implementieren.

Für Administratoren

  • Produktstabilität - Basiert auf dem gut gewarteten HQL WEB Service für konsistentes, vorhersehbares Verhalten.
  • Einfachheit - Dank eines unkomplizierten Zwei-URI-Verbindungsmodells können Benutzer schnell loslegen.
  • Kompatibilität - Funktioniert mit ASAM ODS 5 und ASAM ODS 6.

Verfügbarkeit

pyHQL ist jetzt als ZIP-Datei für die Pip-Installation auf der HighQSoft Download-Seite verfügbar. Das Handbuch enthält Installationsschritte, Verbindungsbeispiele und einen kurzen Überblick über Abfragen, Massendatenzugriff, Transaktionen und Dateiübertragung.

 

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