ASAMCommander ist eine modulare Webanwendung für ASAM-ODS-basierte Testdatenmanagementsysteme, die Ingenieuren, Analysten und Administratoren eine anpassbare Plattform bietet. Diese bietet eine flexible Erkundung von Daten sowie eine entsprechende Visualisierung, einen bequemen ODS-Client, Matlab- und Python-Zugang und eine serverseitige Analyseautomatisierung.
Mit ASAMCommander 25.2 veröffentlichen wir ein umfangreiches Update für die Plattform. Die neue Version konzentriert sich auf die eine anpassbare Corporate Identity, eingebettete Anwendungen, Benutzer- und Gruppenintegration sowie eine einfachere Bereitstellung des Systems. Administratoren können ASAMCommander jetzt besser an ihre Umgebung anpassen, enger mit bestehenden Authentifizierungssystemen wie OAuth integrieren und externe Module kontrolliert und konfigurierbar einbindem.
In vielen ASAM ODS-Umgebungen ist ASAMCommander mehr als nur ein Client - er ist der zentrale Einstiegspunkt in ein größeres Ökosystem von Messdaten. Wenn das Branding, die Benutzerverwaltung oder die Einsatzmuster nicht mit den Unternehmensstandards übereinstimmen, leidet die Akzeptanz und der betriebliche Aufwand steigt. Das 25.2 Mainframe-Update stärkt ASAMCommander als Plattform, die wie jede andere Unternehmensanwendung gebrandet werden kann und externe Anwendungen durch ein einheitliches Bereitstellungs- und Konfigurationsmodell unterstützt. Dies gibt den Plattformteams mehr Kontrolle und verringert gleichzeitig die Reibungsverluste für die Endbenutzer.
ASAMCommander einschließlich einer Auswahl von Modulen.
Mainframe - Corporate Identity und eingebettete Anwendungen
Kataloge verwalten - Integration von Benutzern und Gruppen
Bereitstellung & Integration externer Anwendungen
Protokollierung und Sprachpolitur
ASAMCommander 25.2 ist als Update für bestehende ASAMCommander-Installationen verfügbar. Kunden können die Version über die üblichen Lieferkanäle oder auf Anfrage erhalten. Für Installationsunterstützung, Upgrade-Planung oder Fragen zur Kompatibilität mit Ihrer ASAM ODS-Umgebung wenden Sie sich bitte an Ihren HighQSoft-Ansprechpartner.
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pyHQL (ASAM ODS Toolbox for Python) ermöglicht es Analysten und Ingenieuren, die HighQSoft Query Language (HQL) zu nutzen, um direkt von Python aus mit ASAM ODS-Daten zu arbeiten, und bietet typisierte Ergebnisse, Massendatenzugriff mit Einheiten, Transaktionen und Dateistreaming für Analysen, Skripte und Dashboards.
HighQSoft stellt pyHQL vor, eine leichtgewichtige Python-Bibliothek, die sich mit dem HQL-Web-Service und über diesen mit jedem ASAM-ODS-Server in Ihrer Infrastruktur verbindet. Sie verwenden vertraute HQL-Befehle, um Metadaten und Messdaten abzufragen. pyHQL bildet ASAM ODS-Datentypen auf praktische Python-Objekte ab, sodass Sie diese sofort analysieren können.
Mit pyHQL entfällt der Aufwand für die Erstellung von Low-Level-REST-Aufrufen und die Interpretation von ASAM ODS-Datentypen, denn es handelt sich um eine gebrauchsfertige Bibliothek. So können sich die Teams auf die Analyse der Daten und die Gewinnung von Erkenntnissen konzentrieren, anstatt sich mit der Integration zu beschäftigen.
Der HQL Web Service bietet dem Python-Endbenutzer produktbasierte Stabilität und allen HQL-Komfort.
Für End-User
Einfaches Abfragen von Informationen - Verwenden Sie die gleichen HQL-Abfragen, die Sie bereits kennen, um beliebige Informationen von ASAM ODS-Servern abzurufen - mit allem Komfort, den Sie erwarten!
Arbeiten Sie nativ in Python & Data Frames - Bleiben Sie in Ihrer Komfortzone mit Python, Pandas und Freunden.
Für Analysten & Datenwissenschaftler
Für Administratoren
pyHQL ist jetzt als ZIP-Datei für die Pip-Installation auf der HighQSoft Download-Seite verfügbar. Das Handbuch enthält Installationsschritte, Verbindungsbeispiele und einen kurzen Überblick über Abfragen, Massendatenzugriff, Transaktionen und Dateiübertragung.
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HighQSoft stellt das Merlin UI vor, ein neues Modul für ASAMCommander, das die serverseitige Analyse und Job-Orchestrierung direkt in die Webanwendung des Endanwenders bringt. Ingenieure können Daten ermitteln, Analysen starten und Pipelines durchgängig überwachen.
Bei wachsenden Datenmengen lassen sich manuelle, desktopbasierte Analysetools nicht skalieren. Merlin ist ein technologieunabhängiges Framework der zweiten Generation, welches Teams erlaubt schnellere, vergleichbare und reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen.
Die folgenden Funktionen werden vorgestellt:
Für End-User
Die Symbolleistenaktion "Job starten" ist in mehreren Modulen verfügbar, um Analysen aus ASAMCommander heraus zu starten.
Job-Lesezeichen zur schnellen Wiederholung von Aufträgen oder zur Überprüfung früherer Ergebnisse.
Für Business-Administratoren
Vorlagenmanager, um zu steuern, welche Auftragsvorlagen für Endbenutzer verfügbar sind.
Template Builder zum Entwerfen und Operationalisieren von Auswertungen.
Auftragsüberwachung und Protokollierung für Live-Status, Verlauf und Rückverfolgbarkeit.
Data Lineage zur Verfolgung von Software, Prozessen und allen Interaktionen mit Ihren Datensätzen.
Automatisierung von Verarbeitungsaufträgen mit dem Blueprints Manager
ASAMCommander ist eine modulare ASAM ODS-Webanwendung für die Datenexploration und -verwaltung. ASAMCommander integriert bereits von Haus aus Experten-Tools wie AVL Concerto, MATLAB und NI DIAdem und unterstützt den Export von ATFx, CSV und MDF4, so dass Sie Ihre bevorzugten Arbeitsabläufe an einem Ort aufbewahren können.
Merlin erweitert dies mit:
Technologie-unabhängige Exekutoren (Python, Java, MATLAB, Spark)
Ressourcenverwaltung, Warteschlangen/Planung und Ereignisauslöser (z.B. beim Import)
Standardisierte, vergleichbare Ergebnisse mit vollständiger Datenabfolge
Zu den unterstützten Vorlagentypen gehören Importieren, Datenvalidierung, Verarbeitung/Analyse, Erstellung von Statistiken, Archivierung und Wartungsaufgaben.
Merlin ist ein technologieunabhängiges Framework der zweiten Generation für serverseitige Analysen, Prozesse orchestriert, die Ausführung plant und über Laufzeiten hinweg skaliert. Es bringt den Algorithmus zu den Daten und sorgt für reproduzierbare Ergebnisse mit Datenrückverfolgung. Merlin lässt sich nahtlos in die ASAM ODS-basierte Testdatenverwaltung integrieren.
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Heute haben wir eine Reihe von Verbesserungen für unsere Produkte veröffentlicht.
Die Version enthält mehrere Verbesserungen für die Verwaltung von Katalogen in ASAM ODS (Physische Abmessungen, Einheiten, Mengen und Gruppen). Der Katalogeditor bietet umfassende CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) und zusätzliche Funktionen wie Transaktionskontrolle, Drag & Drop-Funktionalität und Unterstützung für die Verwaltung von Katalogelementen und deren Instanzen.
Diese Aktualisierung ermöglicht es, Transaktionen außerhalb von HQL zu erstellen und HQL somit aufzufordern, sie zu verwenden. Damit wird die Beschränkung auf nur eine Transaktion pro ASAM ODS-Sitzung aufgehoben.
Eine neue Validierungsjob-Pipeline führt benutzerdefinierte Python-Skripte auf importierten Daten aus, wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind. Die Skripte können auf der Grundlage der Daten neue Parameter oder Messungen erzeugen.
Führt eine Job-Pipeline ein, um neu importierte Messungen anhand von in der ASAM ODS-Datenbank gespeicherten Filterkriterien zu überprüfen. Die Phasen der Pipeline umfassen die Anwendung von Filterkriterien, das Kopieren von Verarbeitungsergebnissen und das Auslösen der Validierung.
Implementiert einen GIT-Speicher zum Laden von Remote-Stage-Funktionen für Job-Pipelines, um die Verwaltung und Aktualisierung von Skripten zu erleichtern.
Alle Aktualisierungen verbessern die Funktionalität und Flexibilität des Test Data Management Ecosystems und bieten robuste Tools für die Datenvalidierung, die Transaktionsverarbeitung und die Katalogverwaltung.
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Testdatenmanagement kann Kopfzerbrechen bereiten. Mehrere proprietäre Formate, inkompatible Datenstrukturen und ein nicht enden wollender Strom neuer Informationen können es schwierig, wenn nicht gar unmöglich machen, Rohdaten in verwertbares Wissen umzuwandeln.
Wir von HighQSoft haben uns darauf spezialisiert, Ihre Messdaten in etwas zu verwandeln, das Sie heute und in Zukunft nutzen können.
Wir bieten mehrere Produkte und Lösungen an, die Ihnen bei der Organisation und Verwaltung von Daten helfen, unabhängig von deren Umfang und Format.
Unser ASAMCommander ist eine Anwendung zur Verwaltung von Testdaten auf der Grundlage des ASAM ODS-Standards (https://www.asam.net/standards/detail/ods/). Als modulare Webanwendung Es besteht aus lose gekoppelten, funktionalen Einheiten, die Module genannt werden und eine anpassbare Erfahrung für Endbenutzer, System- und Datenadministratoren oder Datenanalysten.
Die Basisversion von ASAMCommander ist ein sofort einsatzbereite Anwendung die alle Endbenutzer-Anwendungsfälle für die Datenexploration (Navigation, Suche, Visualisierung), die Integration von Expertentools (z.B. AVL Concerto, Mathworks Matlab, NI DIAdem) und den Datenexport (ASAM ATFx, CSV, ASAM MDF) bietet.
Die Enterprise Edition von ASAMCommander ist geeignet für Globale Lösungen für das Testdatenmanagement basierend auf der AReS Libertas ODS6 Plattform.
Zu den Funktionen der Systemverwaltung gehören Systemprotokollierung, Datenabgleich und Datenaufbewahrung.
Unser Merlin Analysis Framework bietet alle Funktionen für die vollständige Automatisierung von Analysepipelines.
ASAMCommander Enterprise lässt sich individuell anpassen, und neue Module, Funktionen und Workflows lassen sich leicht hinzufügen oder integrieren.
Die ASAMCommander Version 24.2 ist jetzt in unserem Download-Portal verfügbar und enthält: AC-Mainframe
AC-Navigator
AC-Logger
Allgemeine Merkmale
Die Version enthält verschiedene Verbesserungen und Aktualisierungen für AC-MoMa, AC-Lesezeichen, AC-Suche, und AC-Merlin.
ASAMCommander arbeitet mit jedem Datenmodell (ISO Safety, ASAM NVH, benutzerdefinierte Modelle), allen Domänen (Batterie, Antriebsstrang, Fahrzeug, ...) und jedem ASAM ODS Server (AReS ODS Server, AVL Santorin).
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Libertas 24.1.3 bringt eine Reihe von wichtigen Verbesserungen und neuen Funktionen, die Ihre Erfahrung verbessern sollen. Hier sind die Highlights dieser Veröffentlichung:
application/octet-stream und folgen damit den Empfehlungen der Branche für eine bessere Kompatibilität.
Diese Verbesserungen und Fehlerbehebungen sind Teil unseres ständigen Engagements, Libertas zu verbessern und es robuster, sicherer und benutzerfreundlicher zu machen.
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Wir freuen uns, die Veröffentlichung von ASAM Commander 24.1 bekannt geben zu können. Diese Version enthält zahlreiche Verbesserungen, die die Stabilität und die Benutzerfreundlichkeit der verschiedenen Module erhöhen, sowie einige Designverbesserungen in der gesamten Anwendung.
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Libertas 23.2.2 enthält mehrere wichtige Korrekturen und Verbesserungen, die die Leistung und Stabilität der Plattform verbessern sollen. Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Änderungen:
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Wir freuen uns, die neueste Version von ASAMCommander ankündigen zu können, die zahlreiche Erweiterungen und Verbesserungen enthält, die Ihre Benutzerfreundlichkeit auf ein neues Niveau heben. Unser Team hat im Rahmen des Arbeitspakets AC 23.3 hart gearbeitet und sich auf die Stabilität, die Leistung, das Hinzufügen neuer Funktionen und die Verfeinerung des Gesamtdesigns konzentriert, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus ASAMCommander herausholen können.
Diese Verbesserungen zielen darauf ab, Ihre Erfahrung nahtlos und effizient zu gestalten und Sie in die Lage zu versetzen, Ihre Daten effektiv zu verwalten.
Viel Spaß beim Erkunden!
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Das vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) geleitete Projekt Gaia-X 4 KI konzentriert sich auf die Schaffung eines robusten Daten- und Dienstleistungsökosystems für KI-Anwendungen im Automobilsektor. Nach zweijähriger Forschungsarbeit hat das Projekt in der praktischen Erprobung wichtige Meilensteine erreicht und seine Fähigkeiten in Bereichen wie der sicheren Datenübertragung in der Produktion und der Gewährleistung der Genauigkeit von Infrastrukturdaten unter Beweis gestellt.
Im Produktionsbereich testete Gaia-X 4 KI erfolgreich den Datentransfer für die Produktion von Lidar-Sensoren, um den sicherheitskritischen Informationsaustausch zwischen Unternehmen zu ermöglichen. Darüber hinaus hat das Projekt gezeigt, dass die Datengenauigkeit von Infrastruktureinrichtungen, wie z. B. Verkehrsampeln, durch die kontinuierliche Überwachung mit den Streaming-Funktionen von Gaia-X aufrechterhalten werden kann.
Die Anwendungsszenarien von Gaia-X gehen über diese Beispiele hinaus und umfassen verschiedene Anwendungsfälle, die auf der Website des Projekts beschrieben werden. Das Projektkonsortium, bestehend aus HighQSoft und 12 weiteren Partnern, wird seine Ergebnisse auf der Hannover Messe im April 2024 präsentieren und Einblicke in die technischen Grundlagen geben, die für Gaia-X in verschiedenen Anwendungsbereichen entwickelt wurden.
Bild: "Braunschweiger Forschungskreuzung, ausgestattet mit Sensoren zur Kommunikation mit Fahrzeugen".
Bildrechte: "DLR (CC BY-NC-ND 3.0)".
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